Ajustement (fine-tuning)

Technique consistant à spécialiser un modèle d’IA pré-entraîné à l’accomplissement d’une tâche spécifique. Cela consiste généralement à entraîner le modèle dans son ensemble, ou seulement certaines couches d’un réseau de neurones, pour un faible nombre d’itérations sur un ensemble de données spécifiques correspondant à la tâche visée. Cette pratique est parfois traduite par « affinage », « réglage fin », « peaufinage » ou encore « spécialisation ».