Contrôle itératif de l’apprentissage

Cette technique vise à étudier l’impact de chaque donnée sur le fonctionnement du modèle. On parle également de défense RONI (pour Reject On Negative Impact en anglais) permettant de supprimer du jeu d’apprentissage les données ayant un impact négatif sur la précision du modèle.