Dérive des données

Variation des données utilisées à l'étape de production par rapport aux données qui ont été utilisées pour tester et valider le modèle avant son déploiement. Plusieurs facteurs peuvent entraîner cette dérive : des modifications de processus en amont, des problèmes de qualité des données, de soudains changements dans les données, etc.