Fonction de perte ou de coût (loss function)

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la fonction de perte ou de coût est la quantification de l’écart entre les prévisions du modèle et les observations réelles du jeu de donnée utilisé pendant l’entraînement.

La phase d’entraînement vise à trouver les paramètres du modèle qui permettront de minimiser cette fonction.