Surapprentissage (overfitting)

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, le surapprentissage entraîne un modèle qui correspond trop précisément à une collection particulière de données utilisées pour l’entrainement. Cette analyse risque de ne pas correspondre à des données utilisées en phase de production et donc de ne pas permettre une utilisation fiable du système d’IA.