Guide d'auto-évaluation pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA)


La CNIL propose une grille d'analyse afin de permettre aux organismes d'évaluer par eux-mêmes la maturité de leurs systèmes d'intelligence artificielle au regard du RGPD. Elle présente également des bonnes pratiques.

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Introduction

Introduction au questionnaire d’auto-évaluation

Ce qu’il faut savoir avant de remplir le questionnaire d’autoévaluation

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Étape

1

Se poser les bonnes questions avant d’utiliser un système d'intelligence artificielle

Intégrer l'IA de manière proportionnée et en définissant un objectif clair.

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Étape

2

Collecter et qualifier les données d'entraînement

Respecter le RGPD lors de la collecte et constituer une base de données de qualité.

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Étape

3

Développer et entraîner un algorithme

Mettre en place les bonnes pratiques lors de cette phase cruciale.

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Étape

4

Utiliser un système d'IA en production

Garantir la qualité et la transparence du système au cours de son utilisation.

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Fiche

5

Sécuriser le traitement

Analyser les risques et empêcher les failles et attaques.

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Fiche

6

Permettre le bon exercice de leurs droits par les personnes

Promouvoir la transparence et les droits de l'utilisateur final.

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Fiche

7

Se mettre en conformité

Attribuer les responsabilités et documenter son traitement.

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Pour aller plus loin

Les autres guides, outils et bonnes pratiques.

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