Guide d'auto-évaluation pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA)
La CNIL propose une grille d'analyse afin de permettre aux organismes d'évaluer par eux-mêmes la maturité de leurs systèmes d'intelligence artificielle au regard du RGPD. Elle présente également des bonnes pratiques.
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Introduction
Introduction au questionnaire d’auto-évaluation
Ce qu’il faut savoir avant de remplir le questionnaire d’autoévaluation
Étape
1
Se poser les bonnes questions avant d’utiliser un système d'intelligence artificielle
Intégrer l'IA de manière proportionnée et en définissant un objectif clair.
Étape
2
Collecter et qualifier les données d'entraînement
Respecter le RGPD lors de la collecte et constituer une base de données de qualité.
Étape
3
Développer et entraîner un algorithme
Mettre en place les bonnes pratiques lors de cette phase cruciale.
Étape
4
Utiliser un système d'IA en production
Garantir la qualité et la transparence du système au cours de son utilisation.
Fiche
5
Fiche
6
Permettre le bon exercice de leurs droits par les personnes
Promouvoir la transparence et les droits de l'utilisateur final.
Fiche
7
Se mettre en conformité
Attribuer les responsabilités et documenter son traitement.
Pour aller plus loin