Glossaire


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Facteur de possession

Un facteur de possession est un élément secret non mémorisable, tel qu’une clé cryptographique, permettant de prendre part à des protocoles d’authentification. Il s'agit par exemple de ceux faisant intervenir un mot de passe à usage unique, généralement nommés protocoles OTP (one-time password en…

Facteur de possession

Un facteur de possession est un élément secret non mémorisable, tel qu’une clé cryptographique,…

Few shot learning

Méthode d’apprentissage automatique où un modèle est entraîné à classer des items en fonction de leur similarité à partir de très peu de données.

Few shot learning

Méthode d’apprentissage automatique où un modèle est entraîné à classer des items en fonction de…

Fichier

Un fichier est un traitement de données qui s'organise dans un ensemble stable et structuré de données. Les données d'un fichier sont accessibles selon des critères déterminés.

Fichier

Un fichier est un traitement de données qui s'organise dans un ensemble stable et structuré de…

Finalité d’un traitement

La finalité du traitement est l’objectif principal de l’utilisation de données personnelles. Les données sont collectées pour un but bien déterminé et légitime et ne sont pas traitées ultérieurement de façon incompatible avec cet objectif initial. Ce principe de finalité limite la manière dont…

Finalité d’un traitement

La finalité du traitement est l’objectif principal de l’utilisation de données personnelles. Les…

Fingerprinting

Le fingerprinting, ou « prise d’empreinte » est une technique probabiliste visant à identifier un utilisateur de façon unique sur un site web ou une application mobile en utilisant les caractéristiques techniques de son navigateur. Le matériel dont se sert l’utilisateur pour se connecter fournit…

Fingerprinting

Le fingerprinting, ou « prise d’empreinte » est une technique probabiliste visant à identifier un…

Fonction de perte ou de coût (loss function)

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la fonction de perte ou de coût est la quantification de l’écart entre les prévisions du modèle et les observations réelles du jeu de donnée utilisé pendant l’entraînement. La phase d’entraînement vise à trouver les paramètres du modèle qui…

Fonction de perte ou de coût (loss function)

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la fonction de perte ou de coût est la…