Glossaire

Modèle capable de réaliser une prédiction quant à l'appartenance à une classe pour des données nouvelles sur la base d'un apprentissage réalisé auparavant sur un jeu de données d’entraînement.

Modèle défini par opposition à un modèle discriminatif. Il permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.

Le modèle OSI (Open Systems Interconnection ou interconnexion de systèmes ouverts) est une norme de l’Organisme international de standardisation (ISO) permettant de définir la communication entre des systèmes informatiques à l’aide de protocoles standards. Ce modèle se compose de 7 couches (couches…

Tout modèle ayant déjà été entraîné, souvent pour une tâche générale (on parle de modèles de fondation) ou pour une tâche ne correspondant pas exactement à celle visée, et utilisé comme base pour le paramétrage ou pour l’apprentissage par transfert. Le modèle pré-entraîné a vocation à être…

Un neurone artificiel fonctionne d’une manière inspirée de celle d’un neurone biologique : un nœud d'un réseau de plusieurs neurones reçoit généralement plusieurs valeurs d'entrée et génère une valeur de sortie. Le neurone calcule la valeur de sortie en appliquant une fonction d'activation à une…

Le NIR ou numéro de sécurité sociale est attribué à chaque personne à sa naissance sur la base d’éléments d’état civil transmis par les mairies à l’INSEE.