Glossaire de l'intelligence artificielle (IA)

Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage automatique ensembliste, se basant sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.

En matière de reconnaissance faciale, un « gabarit » désigne les mesures qui sont mémorisées lors de l'enregistrement des caractéristiques d’un visage. Les données extraites pour constituer ce gabarit sont des données biométriques au sens du RGPD (article 4-14).

Le gradient est, en mathématiques, un vecteur représentant la variation d’une fonction au voisinage d’un point donné (en pratique, lorsqu’on dessine une courbe, plus le gradient est élevé, plus la « pente » de la courbe est forte). Appliqué au cas de l’apprentissage d’un modèle d’IA, le gradient…

Élément indépendant de l’apprentissage tels que le nombre de nœuds et la taille des couches cachées du réseau de neurones, l’initialisation des poids, le coefficient d’apprentissage, la fonction d’activation, etc.

L’intelligence artificielle est un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies. Pour le Parlement européen, constitue une intelligence artificielle tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements…

Le modèle d'IA est la construction mathématique générant une déduction ou une prédiction à partir de données d’entrée. Le modèle est estimé à partir de données annotées lors de la phase d’apprentissage (ou d’entraînement) du système d’IA.