Glossaire de l'intelligence artificielle (IA)

Technique de vision par ordinateur (« computer vision ») qui permet de détecter la posture d’une personne sur une image ou une vidéo, afin d’en extraire un modèle biomécanique.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l’explicabilité est la capacité de mettre en relation et de rendre compréhensible les éléments pris en compte par le système d’IA pour la production d’un résultat. Il peut s’agir, par exemple, des variables d’entrée et de leurs conséquences sur la…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’extraction de caractéristiques est l’étape au cours de laquelle sont induites depuis des données brutes (fichier son, image, document textuel, tableau numérique, etc.) des caractéristiques (features) sur lesquelles le système d’IA doit se reposer…

Méthode d’apprentissage automatique où un modèle est entraîné à classer des items en fonction de leur similarité à partir de très peu de données.

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la fonction de perte ou de coût est la quantification de l’écart entre les prévisions du modèle et les observations réelles du jeu de donnée utilisé pendant l’entraînement. La phase d’entraînement vise à trouver les paramètres du modèle qui…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la fonction d’activation peut être vu comme l’équivalent du « potentiel d'activation » qu’on retrouve dans les neurones biologiques. Cette fonction détermine si un neurone artificiel doit être activé ou pas et, dans le premier cas, le degré de…