Glossaire

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, le surapprentissage entraîne un modèle qui correspond trop précisément à une collection particulière de données utilisées pour l’entrainement. Cette analyse risque de ne pas correspondre à des données utilisées en phase de production et donc de ne pas…

Le système d’exploitation est la brique logicielle la plus proche du matériel informatique, allouant les ressources disponibles (ressources de calcul, mémoire, accès aux périphériques) aux différents éléments applicatifs qui en font la requête. Dans le contexte des applications mobiles, l’OS est…

Un système d’IA à usage général peut être utilisé et adapté à un large éventail d'applications pour lesquelles il n'a pas été conçu intentionnellement et spécifiquement. Un tel système est destiné à exécuter des fonctions génériques telles que la reconnaissance d'images et de paroles, la génération…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, le taux d’apprentissage est le facteur multiplicatif appliqué au gradient. À chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre qui joue sur la…

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, le test est un processus consistant à évaluer les performances d’un système et à rechercher des erreurs liées à l’exécution d’un algorithme ou d’un programme en s’appuyant sur des jeux de données d’entrée n’ayant pas été utilisés lors de la phase d…

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